큰 흐름의 한 갈래 · 공개 모델의 설계 및 개발사 이론 주장
긴 문맥의 상태를 압축하고 덜 읽는다
구조적 절감의 분모는 V3.2와 1M 문맥이다. 초기 H200의 8k 입력 실측과 직접 비교할 수 없다.
문맥이 길어질수록 KV 저장과 attention 연산 부담이 커진다.
DeepSeek V4는 압축·희소 attention으로 긴 문맥의 이론 KV와 연산을 줄인다고 발표한다.
단위 토큰 KV 감소가 전체 HBM 수요 감소를 뜻하지 않는다. 더 긴 문맥·동시 사용자·모델 수의 반응을 봐야 한다.
개발사 이론 비교와 초기 배포 실측의 조건을 분리.
적용 범위 · V4/V3.2 1M 문맥 비교
이 흐름의 원인과 다른 흐름의 연결
KV와 attention 부담을 압축·희소화로 낮추는 설계가 나온다.
V4/V3.2 1M 문맥의 개발사 비교.
연결 근거 · 해석
분석자의 연결 해석 · 기록 2026-10-12 · 실제 시작 시점 미확정
이 연결은 독립 검증 전인 분석자의 해석입니다.
- DeepSeek V4 공개 모델은 장문맥 확장과 sparse/compressed attention 계열 구조를 도입했다고 서술한다. · 분석 근거 읽기 →C-CODE003-11 / P034-P040발행처의 관측 보고 · 독립 검증 전원문 발행 2026-04-24 · SemiAnalysis 원문 ↗
- 1M 문맥 조건에서 V4 Pro가 V3.2 대비 단일 토큰 추론 FLOPs 27%, KV cache 10%를 필요로 한다는 개발사 수치를 인용한다. · 분석 근거 읽기 →C-CODE003-12 / P040발행처의 관측 보고 · 독립 검증 전원문 발행 2026-04-24 · SemiAnalysis 원문 ↗
구조적 상태 절감을 지원 커널이 실제 하드웨어에서 구현한다.
이론 1M 효율과 초기 8k 실측을 동일 실험으로 묶지 않음.
연결 근거 · 해석
분석자의 연결 해석 · 기록 2026-10-12 · 실제 시작 시점 미확정
이 연결은 독립 검증 전인 분석자의 해석입니다.
- 1M 문맥 조건에서 V4 Pro가 V3.2 대비 단일 토큰 추론 FLOPs 27%, KV cache 10%를 필요로 한다는 개발사 수치를 인용한다. · 분석 근거 읽기 →C-CODE003-12 / P040발행처의 관측 보고 · 독립 검증 전원문 발행 2026-04-24 · SemiAnalysis 원문 ↗
- DeepSeek 커널의 Ascend 지원을 표방하지만 공개 코드는 Hopper·Blackwell 중심이고, 발행처는 H200의 day-zero 지원을 실현했으며 Blackwell·AMD 지원은 진행 중이라고 보고한다. · 분석 근거 읽기 →C-CODE003-14 / P047-P052발행처의 관측 보고 · 독립 검증 전원문 발행 2026-04-24 · SemiAnalysis 원문 ↗
- 발행처의 V4 초기 H200 실험은 20 tok/s 사용자 응답속도 조건에서 GPU당 약 150 tok/s를 보고하고 V3 비교값은 약 1300~2300 tok/s라고 제시한다. · 분석 근거 읽기 →C-CODE003-15 / P053; P173; I11; I12발행처의 관측 보고 · 독립 검증 전원문 발행 2026-04-24 · SemiAnalysis 원문 ↗
모델 구조는 상태 크기·읽는 양을 줄이고 서빙 시스템은 재사용 가능한 상태를 보존·이동한다.
같은 모델·정밀도·문맥 조건을 맞춘 추가 실험이 필요. 양쪽 이득 배수를 곱하지 않음.
연결 근거 · 조건부 가설
추가 확인이 필요한 조건부 가설 · 기록 2026-10-12 · 실제 시작 시점 미확정
이 연결은 독립 검증 전인 분석자의 해석입니다.
- 1M 문맥 조건에서 V4 Pro가 V3.2 대비 단일 토큰 추론 FLOPs 27%, KV cache 10%를 필요로 한다는 개발사 수치를 인용한다. · 분석 근거 읽기 →C-CODE003-12 / P040발행처의 관측 보고 · 독립 검증 전원문 발행 2026-04-24 · SemiAnalysis 원문 ↗
- 에이전트 요청은 긴 다중 턴, 반복 prefix, 도구 호출과 짧은 sub-agent burst를 결합해 KV 캐시의 저장·재사용·이동을 중요하게 만든다. · 분석 근거 읽기 →C-RUBIN006-02 / paragraphs: P012–P018; images: I04발행처 판단 · 독립 검증 전원문 발행 2026-09-14 · SemiAnalysis 원문 ↗
- 달러당 총토큰은 처리량을 칩 수와 칩-hour 비용으로 정규화한다. 소유 TCO와 3년 예약 렌탈은 별도 구매 조건이다. · 분석 근거 읽기 →C-RUBIN006-03 / paragraphs: P021–P025; images: I06, I07, I09, I10발행처 추정 · 독립 검증 전원문 발행 2026-09-14 · SemiAnalysis 원문 ↗
압축과 희소 attention이 긴 문맥의 이론 KV와 연산을 줄일 수 있다.
다른 문맥·모델의 효율 숫자를 곱하지 않고 같은 품질·하드웨어에서 재현 필요.
연결 근거 · 조건부 가설
추가 확인이 필요한 조건부 가설 · 기록 2026-10-12 · 실제 시작 시점 미확정
이 연결은 독립 검증 전인 분석자의 해석입니다.
- DeepSeek V4 공개 모델은 장문맥 확장과 sparse/compressed attention 계열 구조를 도입했다고 서술한다. · 분석 근거 읽기 →C-CODE003-11 / P034-P040발행처의 관측 보고 · 독립 검증 전원문 발행 2026-04-24 · SemiAnalysis 원문 ↗
- 1M 문맥 조건에서 V4 Pro가 V3.2 대비 단일 토큰 추론 FLOPs 27%, KV cache 10%를 필요로 한다는 개발사 수치를 인용한다. · 분석 근거 읽기 →C-CODE003-12 / P040발행처의 관측 보고 · 독립 검증 전원문 발행 2026-04-24 · SemiAnalysis 원문 ↗
- 발행처의 V4 초기 H200 실험은 20 tok/s 사용자 응답속도 조건에서 GPU당 약 150 tok/s를 보고하고 V3 비교값은 약 1300~2300 tok/s라고 제시한다. · 분석 근거 읽기 →C-CODE003-15 / P053; P173; I11; I12발행처의 관측 보고 · 독립 검증 전원문 발행 2026-04-24 · SemiAnalysis 원문 ↗
어떤 역할을 맡는 기업인가
| 기업·주체 | 연결되는 역할 |
|---|---|
| DeepSeek | 모델 아키텍처와 커널 |
| 서빙 공급자 | 실제 문맥·배치·정밀도로 구현 |
연결된 자료에 등장한 역할 사례입니다. 공식 계약·현재 실적이나 선두 지위의 확인표, 상장주 추천 목록은 아닙니다.
흐름이 이어지는지 확인할 것
- 같은 품질·문맥 길이의 실제 메모리와 처리량
- 짧은 문맥 및 전체 서비스에서도 절감되는가
이 판단을 만든 글과 근거
- DeepSeek V4 공개 모델은 장문맥 확장과 sparse/compressed attention 계열 구조를 도입했다고 서술한다. · 분석 근거 읽기 →C-CODE003-11 / P034-P040발행처의 관측 보고 · 독립 검증 전원문 발행 2026-04-24 · SemiAnalysis 원문 ↗
- 1M 문맥 조건에서 V4 Pro가 V3.2 대비 단일 토큰 추론 FLOPs 27%, KV cache 10%를 필요로 한다는 개발사 수치를 인용한다. · 분석 근거 읽기 →C-CODE003-12 / P040발행처의 관측 보고 · 독립 검증 전원문 발행 2026-04-24 · SemiAnalysis 원문 ↗
- 발행처의 V4 초기 H200 실험은 20 tok/s 사용자 응답속도 조건에서 GPU당 약 150 tok/s를 보고하고 V3 비교값은 약 1300~2300 tok/s라고 제시한다. · 분석 근거 읽기 →C-CODE003-15 / P053; P173; I11; I12발행처의 관측 보고 · 독립 검증 전원문 발행 2026-04-24 · SemiAnalysis 원문 ↗
원문 주장을 연결한 해석입니다. 같은 원문을 여러 해설에서 사용해도 독립 증거가 늘어나지는 않습니다. 기술·계약의 실제 시작 시점이 불명확한 관계는 미확정으로 남겼습니다.