일부 실사용 확인 · 외부 확산·구매 검증
업무 실행을 기계에 맡기고 사람은 판단·검증을 맡는다
실행 능력의 개선은 업무 위임을 넓힐 수 있지만, 검토·권한·복구가 새로운 제약이 된다. 실행 자동화·자율적 의사결정·전체 일자리 대체는 서로 다른 주장이다.
고객별 유료 완료량과 감독 시간의 시계열
현재: 내부 사용과 생산 파일럿 확인; 범용 유료 대체 미검증TSLA · 제품 계획·외부 반복구매 미검증 — 외부 유료 Optimus 인도·무개입 완료작업·갱신
연결 조건·근거의 한계 보기
편입하지 않는 것: AI 실행시간을 인간 생산성·일자리 대체율로 환산하지 않는다. 내부 사용은 외부 유료 구매와 다르고, 생산라인 파일럿은 범용 노동 대체·대량 반복 발주와 다르다. 검토 기능은 고객 내재화·플랫폼 번들화될 수도 있다.
A01 · 실행 수요 — 최종 업무 완료량과 고객 사용이 개선될 때
A05 · 접근·권한 — 도구 접근과 감사 책임이 실제 업무 도입을 제한할 때
A02 · 검증·학습 수단 — 평가 개선이 실제 업무 실패 감소에 연결될 때; 별도 외부 구매는 추가 확인
PHY01 · 현장 실행 — 작업별 안전·품질·사람 개입 조건을 만족할 때
PHY05 · 서비스 계약 — 실제 고객 요금·갱신과 유지보수 비용이 확인될 때
자사 내부 관측이다. 에이전트 runtime과 가정된 인간 주40시간은 동일 생산성 단위가 아니다. 일반 기업의 인과효과·유료 재구매율을 증명하지 않음.
고객이 실제 공정 투입을 보고했다. 10개월간 3만 대 이상 차량 생산의 특정 작업을 지원한 것이지 로봇이 차량 전체를 만든 것이 아님. 계약가격·개입률·양산 대당 원가는 별도.
초기2025의 작업시간 19% 증가를 현재 모든 AI로 일반화하지 않는다. 후속 실험도 표본선택·다중 에이전트 시간계측 문제로 효과크기 추정이 약하다고 연구자가 경고.
기존 해석의 연결이다. 평가·실험·운영을 별도 외부 공급자 매출로 자동 전환하지 않음.
큰 흐름을 약화시키는 반증: 같은 품질의 최종 완료량이 늘지 않거나 검토·복구 비용이 늘어 고객이 사용을 줄이면 해당 업무군의 위임 가정을 낮춘다. 한 로봇의 실패나 공급자의 외주 매출 부진만으로 시장 전체를 기각하지 않는다.