2026-10-16 · 기술 / 실사용 / 정책 / 이익

GPU 중심 체제에서 ASIC·랙·광연결 경쟁으로

GPU 단품 성능·광포트 대수 → 실제 랙/클러스터 Goodput과 연결 총비용

ASIC 직접구매·클라우드 임대·고속 링크·메모리 배치는 고객·SLA에 따라 경쟁 경로가 다름

기술 · TECHNOLOGY

TPU/Trainium/Custom ASIC·NVLink/UALink·Ethernet NIC·USFP/CPO/광 I/O

사용 · ADOPTION

외부 유료 고객과 실제 클러스터 설치, 포팅·네트워크 복구 포함 운영

정책 · POLICY

수출통제·지역별 ASIC 접근권·통신 표준 실호환을 각각 검증

기업이 실제로 돈을 버는 식

유료 Goodput/달러 × 가동량 − 칩·네트워크·운영·전력 TCO

같은 기술 흐름 안에서도 가격·판매량·제조원가·수율·대체효과는 기업마다 다릅니다. 시장 성장과 기업 초과이익을 자동으로 연결하지 않습니다.

서로 경쟁하거나 보완하는 실제 변화

병렬 선택지는 가로로, 각 카드 안의 현 상태와 이후 선택지는 세로로 표시합니다.

변화 3

Fabric·광학 대안

기존 방식·평가 전제

전기·pluggable 단일 진화

새로운 선택지·조건

NIC/collective·Scale-up/Scale-out·CPO/USFP/Optical I/O 선택

이익 포착을 판정하는 기준

유효 Tbps당 전력·고장·수리비·순판매

변화 4

다중 캠퍼스 전송

기존 방식·평가 전제

같은 건물에서 동기 처리

새로운 선택지·조건

광역 WAN의 지연/데이터 복제 제약 아래 작업 분산

이익 포착을 판정하는 기준

전송비/latency 포함 유효 GPU시간

어느 조건에서 이 내러티브가 약해지나?

USFP는 CPO 직접 대비 검증된 승자가 아니며 TPU/Trainium 내부비용은 외부 고객 실제 가격이 아님

실물 네트워크 포트·규격과 시스템 이익을 분리한 시장 경쟁

판단 근거 · 신뢰 경계